想提高效率拿高薪!就要好好学习Excel

甜橙策划工作室2019-06-26 10:58:10

写在前面:

(文末有福利)


人工智能、AI、BI不断发展;抖音、头条、淘宝准确无误的推送给你喜欢的东西;背后都是依靠数据。可以说数据已经和我们的生活息息相关了,其实数据对于人类社会一直很重要,推动社会进步发展的正是各种各样的实验数据,以前依靠口口相传的经验、后来结绳记数,再到后来可以落实的笔墨纸张上的显性数据,到了二十一世纪,随着互联网的发展使得数据具现化,也使得数据越来越重要,也就是今天所要提到的数据可视化,从原始的笔墨人工识数到,微软office办公,再到数据一生代的可视化BI工具(powerBI等插件功能)的显化,再到现在的人类顶端设计AI人工智能,可以讲现在的时代几乎把数据的显性化做到了极致!简单的讲,做过职场汇报的同学都知道一句话:“字不如表,表不如图”,人类大脑处理图片的速度约是处理文字速度的60000倍,所以如何把繁琐的数字以表格的形式整理出来,再以图片的形式表达出来就变得尤为重要,当今时代的科技又为数据的处理提供了良好的基础环境,从而使得数据的处理越来越重要,从而也衍生出了数据分析师、商业分析师等数据行业的岗位!


一、Excel的经验之谈:

数据之路的开端,Excel处理数据,这是基础,不管后面做BI,AI都以不同的方式涉及到sheet表的操作,只不过不同徐Excel的直观操作而已!(其实Excel本身的功能也是非常强大的,后续再进行延伸,今天主要讲一下Excel怎么进行学习)

数据初入职场的同学会发现不论从事什么工作,都免不了和office打交道,不管是日常报表所涉及到的Excel还是汇报用的PPT(Excel和PPT都是工作中应用最广的办公软件,当然除非你的工作是做制度修订的,而学生生涯用的最多的反而是word,PPT后续也会开发系列文章和讲解),所以对于很多刚出校门的同学来说大学没有进行过相关学习的会感觉比较吃力,而公司领导本身对这种“硬件设施”上对你的帮助还是微乎其微的,所以很多同学开始参加各种9.9、99的课程,领各种资料包,过段时间发现能力还是这样并没有多大的提升,资料包没用吗?课程没用吗?被人骗了吗?我这里给出答案:没有,所有的东西都是有用的,其实只不过你不会用甚至不用而已

? ? ? ? ? ? ?① 资料收集过多,模板啊,讲解啊,这老师,那老师的精品啊!看着那么多资料头都大了,这个盘里放点儿,那个盘里放点儿,以为收藏了就是自己的了;另外就是一部分同学也看,但是东看一下,西看一下的,无法形成系统化的知识,这部分同学,建议你专挑一个老师的视频做为主要教程,另外再做些辅助性练习,因为每个老师的学习成长的路都是不一样的,他们讲解的系统不在一个方向上,这样容易造成观点上的冲突,其实都是对的,只不过看待学习讲解的角度不一样;

? ? ? ? ? ? ?②不会去总结归纳,收集了那么多的模板,到用时候再去一个一个的翻找?你找的到吗?把资料进行归纳整理,并挖掘出比较经典的模板应用,不同模板里面也有相类似的算法公式,高频公式设计提炼总结

? ? ? ? ? ? ③多练习,熟能生巧,尤其是这种实操性的技能学习,更不能眼高手低,我很确定的告诉你,看懂了不一定能做的出来,一定要练习

? ? ? ? ? ? ④最后一点也是最重要的一点,一定要会提问,没有人事万能的,什么都会,但是你要能明确表达出来自己的问题,别人才能帮你解答,另外就是如果有了这个能力,excel可以说对你来说就是SO easy!因为所有你能碰到的问题,百度都可以查到!Excel的公式那么多,不可能每个都记住的,除了自带的,还可以自定义,嵌套组合,VBA定义新函数等等,各种加起来数都数不清,我前段时间测评Excel能力是最高等级的,你问我能记完那么多公式不!我告诉你,不能!我相信也没人能,记公式很无聊的,这些公式到用的时候都可以百度的,所以你要会提问题;那很多同学又说了,老师说不用记公式,用的时候百度就行了,但是你知道要百度什么吗?日常工作每个都百度,你的工作效率可能还不如别人用计算器,甚至心算呢!所以你要对于整体的函数有一个基础了解,另外就是,对于日常常用函数(如:sumifs、Vlookup等)要熟记舒用,一方面帮助你提高提问题的能力,另外一方面对于你自己设计公式都有很大的作用,这是基础,可以讲,除了刚开始学习的时候,简单函数就可以了,到后面所用到的基本都是自己嵌套设计,甚至是自定义公式

讲了那么多理论性的东西也挺无聊的,都困了!现在凌晨2:18

下面讲个故事吧:

一个从偏远县城考出来的孩子,虽然高考并不是特别理想,但是总算跑到城市里面来了,初入大学什么都新鲜,但是缺钱啊,怎么办,别人介绍了个财务记账的工作,很简单往Excel里面录入财务单据就行,涉及个加加减减的,还要一个Vlookup的匹配,对于一个连Excel都没听过的人来讲还是有很大难度的,就这样,这个少年开始了与Excel的多年不解之缘,从服装老板那里开始入行,他也就能叫我怎么录入,格式都不要排版,有专门的模型往里套,当时感觉很高大上啊,就开始研究这个简单的模型,回去问室友问同学,现在想想当时的问题很弱智,后来接触了一个叫GMC的比赛,以数据的形式管理一家公司,最后通过各种系数的影响得出投资绩效评判成绩,反正就是一个数字游戏,对Excel一知半解的拿到一个大咖给的模型,当时不知道加密破解,反正就是特别傻逼的把一个工作簿二十多张表,每个表里上百个单元格有公式,每个公式嵌套展开可以铺满我的15.6寸的电脑还多,就特别傻逼的新建一个工作簿把每个公式对着一个字母一个字母的打,然后百度查什么意思,为什么这么套,比赛还没开始,把整个模型拆了一遍重做了一遍,从那之后Excel就从菜鸟跃升为老鸟级了,另外就是比赛完了之后,对Excel异常着迷,在ExcelHome论坛上浏览提问和解答,并对照着做,时而帮人解答个问题,后来建了自己的QQ群,开始帮助群友解答问题,几乎各种稀奇古怪的问题都碰到过,不管学习、生活还是工作都是一个长见识的过程,帮群友解答问题,刚开始好多问题不会,借助百度,自己试好了再战战兢兢的发到群里,生怕有什么问题,还测试好多遍!直至到后来参加实习,正式工作,Excel这项技能都带给我很多光环,工作处理速度快,有条不紊,领导青睐等等!

以上就是我的Excel学习之路,看过那么多导师的职业背书,看到这么LOW的学习过程有可能会嗤之以鼻吧!但是我是给你们展现了最真实的学习的过程,和学习技巧!


二、数据学习阶梯


数据处理学习阶梯


基本操作:数据清洗、整理‘设计Excel基本函数的应用,另外Excel还涉及到编程能力,VBA,宏录制,可以让你减少很多工作量的技能

深度处理、BI可视化:

结合商业特征,把数据利用起来,服务商业,产生价值,并以一个直观、易接受的方式传播

AI人工智能:编程能力的深度应用,VBA已经被淘汰了,现在流行最广的是python,数据以实际产品服务于人类社会,产生不同于BI概念价值的具现化直观价值

结束语:

感谢各位听我啰嗦半天,市面上做Excel课程的太多了,所以基础操作同学们课后自我督促,自我学习提升,本专栏主要讲解如何把数据利用起来,如何让数据产生价值,如何美观的展示我们的数据,如何让数据更快速的传播!以及从行业区分的角度对Excel技能提升

文末福利,赠送Excel基础教程,以及资源论坛网站,交流学习群可以申请


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